| 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435 | 序号,英文名称,中文名称,数据类型,默认值,格式化,非空/引用,最小(长度/值),最大(长度/值),验证规则,标准数据ID,XML样式,TAG标签,映射/子标签,CDATA1,suid,代理器参数ID,string,,,,,,,,,,,2,pid,项目ID,string,,,,,,,,,,,3,nsurro,,string,,,,,,,,,,,4,nkriging,,string,,,,,,,,,,,5,iout,屏幕输出等级,string,,,,,,,,,,,6,irestart,续算开关0-否1-是,string,,,,,,,,,,,7,ndoe,试验设计方法,string,,,,,,,,,,,8,ns,初始样本点数,string,,,,,,,,,,,9,nsmax,最大样本点数,string,,,,,,,,,,,10,nslf,低可信度初始样本点数nsurro=4 and nkriging=12时,string,,,,,,,,,,,11,nsmaxlf,低可信度最大样本点数nsurro=4 and nkriging=12时,string,,,,,,,,,,,12,nsmaxmk,各可信度最大样本点数nsurro=4 and nkriging>12时,string,,,,,,,,,,,13,xtol,最优解收敛性容差,string,,,,,,,,,14,feasibilitytolreal,真实函数的约束容差,string,,,,,,,,,15,feasibilitytolsurro,代理模型的约束容差,string,,,,,,,,,16,checked,是否选中1-选中 0-未选中,int,,,,,,,,,,,17,algorithm,优化算法,string,,,,,,,,,,,18,nsmk,各可信度初始样本点数nsurro=4 and n_kriging>12时,string,,,,,,,,,,,19,surromod,代理模型,string,,,,,,,,,,,20,corr,相关函数 0-各向异性高斯指数函数 1-各向同性高斯指数函数 2-三次样条函数,string,,,,,,,,,,,21,consttheta,是否优化超参数 1-不优化超参数 0-使用随机初值优化超参数 -1-上一轮建模数据作为初值优化超参数,string,,,,,,,,,,,22,porder,Kriging模型的阶数 0-普通Kriging 1-泛Kriging ,string,,,,,,,,,,,23,dcmp,相关矩阵分解方法 0-LU分解 2-Cholesky分解 3-采用第三方库进行并行分解,string,,,,,,,,,,,24,paraopt,超参数优化方法 1-HookeJeeves 2-BFGS 3-单纯形搜索方法,string,,,,,,,,,,,25,regular,正则化方法 0-不进行正则化 1-常数正则化 2-优化正则化,string,,,,,,,,,,,26,infill,加点准则,string,,,,,,,,,,,27,nparallel,KB加点数量,string,,,,,,,,,,,28,iopt,子优化方法,string,,,,,,,,,,,29,icstr,约束处理方法,string,,,,,,,,,,,30,ipopsize,种群规模,string,,,,,,,,,,,31,maxgen,最大进化代数,string,,,,,,,,,,,32,pc,交叉概率,string,,,,,,,,,,,33,pm,变异概率,string,,,,,,,,,,,34,wid,流程id,string,,,,,,,,,,,
 |