MDO0032_A(代理优化器参数添加修改).csv 2.2 KB

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334
  1. 序号,英文名称,中文名称,数据类型,默认值,格式化,非空/引用,最小(长度/值),最大(长度/值),验证规则,标准数据ID,XML样式,TAG标签,映射/子标签,CDATA
  2. 1,suid,代理器参数ID,string,,,,,,,,,,,
  3. 2,pid,项目ID,string,,,,,,,,,,,
  4. 3,nsurro,,string,,,,,,,,,,,
  5. 4,nkriging,,string,,,,,,,,,,,
  6. 5,iout,屏幕输出等级,string,,,,,,,,,,,
  7. 6,irestart,续算开关0-否1-是,string,,,,,,,,,,,
  8. 7,ndoe,试验设计方法,string,,,,,,,,,,,
  9. 8,ns,初始样本点数,string,,,,,,,,,,,
  10. 9,nsmax,最大样本点数,string,,,,,,,,,,,
  11. 10,nslf,低可信度初始样本点数nsurro=4 and nkriging=12时,string,,,,,,,,,,,
  12. 11,nsmaxlf,低可信度最大样本点数nsurro=4 and nkriging=12时,string,,,,,,,,,,,
  13. 12,nsmaxmk,各可信度最大样本点数nsurro=4 and nkriging>12时,string,,,,,,,,,,,
  14. 13,xtol,最优解收敛性容差,string,,,,,,,,,
  15. 14,feasibilitytolreal,真实函数的约束容差,string,,,,,,,,,
  16. 15,feasibilitytolsurro,代理模型的约束容差,string,,,,,,,,,
  17. 16,checked,是否选中1-选中 0-未选中,int,,,,,,,,,,,
  18. 17,algorithm,优化算法,string,,,,,,,,,,,
  19. 18,nsmk,各可信度初始样本点数nsurro=4 and n_kriging>12时,string,,,,,,,,,,,
  20. 19,surromod,代理模型,string,,,,,,,,,,,
  21. 20,corr,相关函数 0-各向异性高斯指数函数 1-各向同性高斯指数函数 2-三次样条函数,string,,,,,,,,,,,
  22. 21,consttheta,是否优化超参数 1-不优化超参数 0-使用随机初值优化超参数 -1-上一轮建模数据作为初值优化超参数,string,,,,,,,,,,,
  23. 22,porder,Kriging模型的阶数 0-普通Kriging 1-泛Kriging ,string,,,,,,,,,,,
  24. 23,dcmp,相关矩阵分解方法 0-LU分解 2-Cholesky分解 3-采用第三方库进行并行分解,string,,,,,,,,,,,
  25. 24,paraopt,超参数优化方法 1-HookeJeeves 2-BFGS 3-单纯形搜索方法,string,,,,,,,,,,,
  26. 25,regular,正则化方法 0-不进行正则化 1-常数正则化 2-优化正则化,string,,,,,,,,,,,
  27. 26,infill,加点准则,string,,,,,,,,,,,
  28. 27,nparallel,KB加点数量,string,,,,,,,,,,,
  29. 28,iopt,子优化方法,string,,,,,,,,,,,
  30. 29,icstr,约束处理方法,string,,,,,,,,,,,
  31. 30,ipopsize,种群规模,string,,,,,,,,,,,
  32. 31,maxgen,最大进化代数,string,,,,,,,,,,,
  33. 32,pc,交叉概率,string,,,,,,,,,,,
  34. 33,pm,变异概率,string,,,,,,,,,,,